«Numerical Python» برنامه‌نویسی را از مسیر محاسبه، نمودار و آزمایش به ریاضی کاربردی وصل می‌کند. Python در این کتاب محیطی برای حرکت از سؤال ریاضی به محاسبه و نتیجه‌ی قابل‌بررسی است.
آرایه، روش عددی و نمایش نتیجه
آرایه‌های NumPy، broadcasting، عملیات برداری، روش‌های عددی SciPy و رسم نمودار با Matplotlib و notebook، موضوع‌های اصلی‌اند. این مجموعه برای کاری مناسب است که از اسکریپت یک‌باره ساختار بیشتری می‌خواهد، اما به اپلیکیشن کامل نیاز ندارد.
ارزش این رویکرد در روشن‌ماندن روش و فرض‌های آن است. کتابخانه محاسبه را انجام می‌دهد، اما مدل و معنای خروجی هنوز باید بررسی شوند. رسم نمودار راه دیگری برای سنجیدن همین استدلال فراهم می‌کند.
مرجع محاسباتی
توسعه‌دهنده‌ی آشنا با Python می‌تواند برای تحلیل، شبیه‌سازی و آزمایش عددی به کتاب مراجعه کند. مطالعه‌ی آن کنار ریاضی مسئله مفید است؛ ابزار به پیاده‌سازی مدل کمک می‌کند و فهم خود مدل همچنان ضروری است.
دریافت کتاب
- Springer: Numerical Python